선형대수학에서, 고유벡터(固有vector, 영어: eigenvector 아이건벡터[*])는 어떤 선형 변환이 일어난 후에도 그 방향이 변하지 않는 영벡터가 아닌 벡터를 가리킨다. 또한 변환 후에 고유벡터의 크기가 변하는 비율을 그 벡터의 고윳값(固有값, 영어: eigenvalue 아이건밸류[*])이라고 한다. 선형변환은 대개 고유벡터와 그 고윳값만으로 완전히 설명할 수 있다.고유벡터와 고윳값의 개념은 여러 응용수학 분야에서 중요한 위치를 차지하며, 특히 선형대수학, 함수해석학, 그리고 여러가지 비선형 분야에서도 자주 사용된다.

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  • 선형대수학에서, 고유벡터(固有vector, 영어: eigenvector 아이건벡터[*])는 어떤 선형 변환이 일어난 후에도 그 방향이 변하지 않는 영벡터가 아닌 벡터를 가리킨다. 또한 변환 후에 고유벡터의 크기가 변하는 비율을 그 벡터의 고윳값(固有값, 영어: eigenvalue 아이건밸류[*])이라고 한다. 선형변환은 대개 고유벡터와 그 고윳값만으로 완전히 설명할 수 있다.고유벡터와 고윳값의 개념은 여러 응용수학 분야에서 중요한 위치를 차지하며, 특히 선형대수학, 함수해석학, 그리고 여러가지 비선형 분야에서도 자주 사용된다.
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  • 선형대수학에서, 고유벡터(固有vector, 영어: eigenvector 아이건벡터[*])는 어떤 선형 변환이 일어난 후에도 그 방향이 변하지 않는 영벡터가 아닌 벡터를 가리킨다. 또한 변환 후에 고유벡터의 크기가 변하는 비율을 그 벡터의 고윳값(固有값, 영어: eigenvalue 아이건밸류[*])이라고 한다. 선형변환은 대개 고유벡터와 그 고윳값만으로 완전히 설명할 수 있다.고유벡터와 고윳값의 개념은 여러 응용수학 분야에서 중요한 위치를 차지하며, 특히 선형대수학, 함수해석학, 그리고 여러가지 비선형 분야에서도 자주 사용된다.
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